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设计师职业多久会被AI技术淘汰
夏花时
设计师
2022-09-25 14:16:46发布
阅读数:756

随着人工智能的飞速发展,每个人都能深刻感受到人工智能正在对社会和经济产生深远的影响。以前我们想不到远在万里还可以每天视频语音通话,也想不到点点手指就有蔬菜水果送上门,更想不到只要嘴巴说要什么,电脑就能合成出什么样的图片。

Ai的发展速度比我们学习的速度还快,在这样的情况下,又有多少职业可以逃过一劫?李开复曾说过,未来15年人工智能将取代30%-40%的工作岗位,这其中难道不包括设计师吗?

反对意见的人会这样反驳,即使人工智能有很高的智商,它也不能拥有人类的情商。因此,诸如设计和创造性的工作根本不会被取代。

事实真是这样吗?

目前市场上百分之90的设计师都只能称为:初级设计师(包括我)。理由有如下几点:

1. 现在大多数的设计需求靠拼素材和简单(完善)的设计规范就能完成,在项目时间需求之下,真正纯原创性设计少之又少。

2.同类设计的信息结构、流程和页面与竞争产品没有太大区别,所以设计师所做的大多只是通过改变风格和主体信息来满足用户的需求。

3.原创性设计当然也有,而且还是有很多优秀设计师坚持原创输出,不过这些人毕竟少,在市场占比中并不突出。 

我们知道,人工智能最大的优势就是能整合上亿素材为之所用,而且重复性的成本极低,可以最大提高出图效率。比如说几个关键词,比如“灯塔、海浪、浅色、黄色配色”,然后就只需要等待数秒,就可以得到一批独特的设计作品。这就是人工智能设计师的恐怖之处。

比如最近就有一款名为Disco Diffusion的人工智能系统在设计师中流行起来。 用户可以随意说几句话,人工智能可以生成不同风格的画作背景。一些设计师直接就可以把生成的图作为自己设计作品的背景,或者直接在它们的基础上进行二次创作。

是不是有一种科幻的感觉,只需要说出关键词,电脑就自动完成设计,就好像他是一个无所不能的设计师,可以满足你的任何要求,而且不会疲劳,也不会灵感枯竭。这对于百分之八十不那么需要原创设计的企业来说,不就是一直想要招聘到的完美设计师。

人工智能设计的画作是否已经被市场认可了呢?我们只需要看那些生成的画作可以在今天的各种当代艺术展览中找到就知道结果了。它完成的作品比大多数设计师要好的多,也有噱头的多。

另外在收藏领域尤为突出。在2018年10月的佳士得拍卖会上,一幅画作吸引了人们的注意,乍一看,这幅画似乎是一位知名艺术家的作品,其轮廓模糊、迷幻和情绪化。 最终,人工智能画作《埃德蒙·贝拉米的肖像》以43.25万美元的价格成功拍卖。 佳士得称其为“人工智能艺术作品进入世界拍卖舞台的标志”。

"Théâtre D'opéra Spatial"最近在科罗拉多州博览会的年度艺术竞赛中获得第一名,而这幅作品就是使用AI生成创作的,恢宏大气的场景加上古典中欧风格,略带科幻感又有文艺气息,这样的作品绝不是一般设计师可以画出来的,里面的细节数不胜数,这就是ai设计师的实力。而现在,还只是2022年,再过五年,再过十年呢?你是否退休了? 

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是否有人在害怕并试图阻止这一进程呢?当然有。9月21日,Getty Images(国外知名大型图库)宣布禁止上传和销售使用 AI 模型生成的插画,不久后,知名无版权图库 Unsplash 也宣布停止接受 AI 生成的图像。我们不知Getty Images、Unsplash等公司的举措是否可以有效遏制AI图像一往无前的发展现状。但我们知道,某种技术一旦出现了苗头,就将会铺天盖地而来,来不及等待人类反应过来,就发现已经越陷越深,并且再也回不去了,就好像,没人想要卸载手机支付软件,重新带着钱包出门。 

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 无学习,不AI人工智能可以通过不断优化自己的数学模型来学习和掌握更多的知识。而海量的素材模板为其提供了丰富的营养”原图网技术总监这样说道,素材网站在帮助了更多设计师快速产出的同时,也在帮助人工智能设计的整合。

我们知道人工智能还有很多地方不成熟,比如机器始终没有人类的审美能力和抽象能力,缺乏自我意识和同理心情感,所以我们目前可以完全不用担心会被人工智能取代。但是,人工智能在未来高速发展的同时却会让你在设计工作中慢慢变得不太重要,这是好是坏?我想好处其实更多,因为这意味这你有了更多时间去真正的思考。

比如今年我们可以明显看到新的设计趋势——3D设计在各种设计作品中频繁出现,这比拟物化时代的设计更难,它更需要技法和想法的结合。当人工智能可以协助你把活干的更漂亮的同时,那么也许你可以有更多的时间去想那些人工智能无法想到的创意,从而真正帮助企业实现商业价值和艺术价值的双结合,实现利益最大化。

除了提高效率,我们设计师还能用AI做什么?这是我最近一直在绞尽脑汁想的一个问题。我觉得目前AI只是一个数学模型,只能从其他方面影响技术的进步,或者从根本上挖掘出新的需求,而设计师是介于技术和产品之间的,虽然用更先进的技术设计可以更好的实现,但是很难用这个工具来探索新的设计或者对设计思维产生影响。当然,我们不能否认,AI只是刚刚起步,未来的发展将不可限量。